CCTV 관제 시스템
보는 CCTV를 넘어, 위험을 먼저 확인하는 관제 시스템
Ai-Sentry는 보안 인력을 늘리지 않고도
공장의 주요 위험 구역을 더 빠르고 체계적으로 관리할 수 있도록 지원하는 보안 솔루션입니다
♞ 야간 후문 침입 감지
공장 후문은 정문보다 관리 인력이 적고, 야간에는 조명이 부족해 보안 공백이 발생하기 쉬운 구역입니다. 특히 야적장, 주차장, 외곽 담장과 연결된 후문은 외부인의 접근 가능성이 높아 기존 CCTV만으로는 침입 시점을 놓칠 수 있습니다.
야간에 후문이나 외곽 담장 주변에서 움직임이 감지되면, Ai-Sentry는 PIR 센서와 CCTV 영상을 함께 분석하여 침입 가능성을 확인합니다. 이벤트 발생 시 3D 관제 화면에 위치가 표시되고, 운영자는 해당 카메라와 주변 영상을 확인한 뒤 SOP 절차에 따라 현장 확인, 관리자 보고, 경비원 출동 요청 등을 진행할 수 있습니다.
회사가 얻는 이익:
야간 보안 공백을 줄이고, 후문·외곽 담장·야적장 주변 침입 의심 상황을 보다 빠르게 확인할 수 있습니다.
♞ 창고 무단출입 확인
공장 창고에는 원자재, 부품, 완제품, 고가 장비 등이 보관되지만, 생산라인과 떨어져 있거나 야간·휴무 시간에는 관리자가 상주하지 않는 경우가 많습니다. 이때 누군가 창고에 출입해도 즉시 확인되지 않고, 재고 차이가 발생한 뒤에야 문제가 드러날 수 있습니다.
휴무 시간, 야간, 점심시간, 교대시간 등 관리 공백이 생기기 쉬운 시간대에 창고 출입구 주변에서 사람이 감지되면, Ai-Sentry는 이를 이상 이벤트로 분류합니다. 운영자는 이벤트 영상을 통해 출입 여부, 체류 시간, 이동 방향을 확인할 수 있으며, 필요 시 저장된 NVR 영상을 재분석하여 출입 전후 동선까지 추적할 수 있습니다.
회사가 얻는 이익:
창고, 부품실, 완제품 보관구역의 무단출입 리스크를 줄이고, 사고 발생 시 출입 전후 상황을 더 체계적으로 확인할 수 있습니다.
♞ 내부자 반복 도난 의심 추적
내부자 도난은 외부 침입보다 발견하기 어렵습니다. 내부자는 공장 구조를 알고 있고, 출입 가능 시간대와 사각지대를 알고 있을 수 있습니다. 또한 한 번에 큰 물건을 가져가는 것이 아니라, 작은 부품이나 자재를 반복적으로 반출하는 방식이면 더 늦게 발견될 수 있습니다.
예를 들어 특정 시간대마다 동일 인물이 창고, 야적장, 상하차장, 후문 주변에 반복적으로 나타나고, 이후 재고 차이가 발생하는 상황이 있을 수 있습니다. 이 경우 기존 CCTV 방식으로는 여러 날짜와 여러 카메라 영상을 사람이 직접 확인해야 하므로 조사 시간이 오래 걸립니다.
Ai-Sentry는 저장된 NVR 영상을 재분석하여 해당 시간대에 어떤 인물이 해당 구역에 나타났는지, 어느 방향으로 이동했는지, 반복적으로 같은 패턴이 있었는지 확인하는 데 도움을 줄 수 있습니다. Face Intelligence 기능을 활용하면 특정 인물의 출현 이력과 이동 흐름을 추적하는 데 활용할 수 있습니다.
고객 효과:
단순히 “물건이 없어졌다”에서 끝나는 것이 아니라, 누가 언제 어느 구역에 있었는지 근거를 가지고 내부자 도난 의심 상황을 확인할 수 있습니다.
♞ 자재 야적장 이상 움직임 감지
야외 자재 야적장은 면적이 넓고, 야간에는 조명이 부족한 경우가 많습니다. 철재, 부품, 원자재, 포장재, 완제품 등이 외부에 보관되는 경우, 외부 침입자나 내부자에 의한 무단 접근이 발생해도 즉시 확인하기 어렵습니다.
특히 야적장은 정상 작업 시간에는 지게차, 트럭, 작업자가 자주 이동하기 때문에 단순 움직임만으로 위험 여부를 판단하기 어렵습니다. 하지만 야간, 휴무일, 출고 예정이 없는 시간대에 사람이나 차량이 접근한다면 별도 확인이 필요합니다.
Ai-Sentry는 사람, 차량, 물체 움직임을 AI로 분석하고, 센서 정보와 함께 위험 여부를 판단할 수 있습니다. 이벤트가 발생하면 3D IMS 화면에서 야적장 내 어느 위치에서 문제가 발생했는지 확인할 수 있으며, 운영자는 관련 카메라 영상을 확인해 현장 경비원에게 전달할 수 있습니다.고객 효과:
넓은 야외 구역을 사람이 계속 순찰하지 않아도, 주요 이벤트 중심으로 자재 야적장의 무단 접근과 이상 움직임을 효율적으로 관리할 수 있습니다.
♞ 상하차장 비정상 반출 의심 확인
상하차장은 정상 물류 작업과 비정상 반출을 구분하기 어려운 구역입니다. 낮에는 차량과 작업자가 계속 움직이기 때문에 이상 상황이 묻히기 쉽고, 야간·점심시간·교대시간에는 관리자가 현장에 없을 수 있습니다.
예를 들어 출고 예정이 없는 시간에 차량이 상하차장에 접근하거나, 특정 인물이 물품을 옮긴 뒤 차량 근처로 이동하는 상황이 발생할 수 있습니다. 기존 CCTV만으로는 이런 흐름을 실시간으로 파악하기 어렵고, 사고 후에도 여러 카메라를 일일이 확인해야 합니다.
Ai-Sentry는 상하차장 주변의 사람, 차량, 물체 이동을 AI로 분석하고, 관리 공백 시간대에 발생한 움직임을 이벤트로 표시할 수 있습니다. 사고가 의심될 경우 NVR 영상을 재분석하여 어떤 차량이 접근했는지, 누가 주변에 있었는지, 물체 이동 전후 흐름이 어떠했는지 확인할 수 있습니다.
고객 효과:
상하차장을 단순 감시 구역이 아니라 반출입 리스크 관리 구역으로 운영할 수 있으며, 비정상 반출 의심 상황을 더 빠르게 확인할 수 있습니다.
♞ 외부인력 제한구역 접근 확인
공장에는 납품기사, 설비업체, 청소업체, 유지보수 업체, 방문객 등 외부 인원이 자주 출입합니다. 문제는 외부 인원이 허가된 구역만 이동해야 하지만, 실제 현장에서는 동선 관리가 느슨해질 수 있다는 점입니다.
예를 들어 납품기사가 하역장까지만 이동해야 하는데 창고 안쪽으로 들어가거나, 설비업체 직원이 작업 구역 외의 생산라인·서버실·전기실 근처로 접근하는 상황이 발생할 수 있습니다. 이런 경우 단순 출입기록만으로는 실제 현장 동선을 확인하기 어렵습니다.
Ai-Sentry는 창고, 생산라인, 서버실, 전기실, 관리구역 등 제한구역을 감지 구역으로 설정하고, 해당 구역에서 사람이 감지될 경우 이벤트로 관리할 수 있습니다. 3D IMS 화면에서 접근 위치를 확인하고, 필요 시 해당 인물의 이동 전후 영상을 확인할 수 있습니다.
고객 효과:
외부 인원의 출입을 단순 방문기록이 아니라 실제 현장 동선 기준으로 관리할 수 있으며, 제한구역 접근 리스크를 줄일 수 있습니다.
♞ 사고 후 인물 이동 동선 추적
도난, 무단출입, 자재 반출 사고가 발생하면 가장 중요한 것은 “누가, 언제, 어디에 있었고, 어디로 이동했는가”입니다. 기존 CCTV 방식에서는 담당자가 여러 대의 영상을 직접 돌려보며 의심 장면을 찾아야 하므로 조사 시간이 오래 걸립니다.
예를 들어 창고에서 자재가 사라졌다면, 창고 출입구 영상만 보는 것으로는 부족합니다. 해당 인물이 창고에 들어오기 전 어디에서 왔는지, 창고에서 나온 뒤 후문이나 주차장으로 이동했는지, 다른 카메라에도 나타났는지 함께 확인해야 합니다.
Ai-Sentry는 저장된 NVR 영상을 재분석하여 특정 인물의 출현 시간, 이동 경로, 관련 카메라 영상을 확인할 수 있도록 지원합니다. Face Intelligence와 3D IMS를 함께 활용하면 사건 위치와 이동 흐름을 더 직관적으로 파악할 수 있습니다.
고객 효과:
사고 조사 시간을 줄이고, 내부 보고·감사 대응·증거 확인에 필요한 영상 근거를 더 빠르게 확보할 수 있습니다.
♞ 카메라 가림·렌즈 오염·화질 저하 감지
CCTV가 설치되어 있어도 화면이 제대로 보이지 않으면 보안 효과는 크게 떨어집니다. 공장 환경은 먼지, 습기, 진동, 작업 장비 이동, 야간 조명 변화 등으로 카메라 상태가 쉽게 나빠질 수 있습니다. 렌즈가 오염되거나, 카메라 방향이 틀어지거나, 박스·장비·차량에 의해 화면이 가려질 수도 있습니다.
문제는 이런 상태가 오래 방치되면 실제 사고가 발생했을 때 중요한 장면이 제대로 녹화되지 않을 수 있다는 점입니다. 기존 방식에서는 담당자가 직접 화면을 확인하기 전까지 카메라 상태 이상을 놓칠 수 있습니다.
Ai-Sentry는 AI 분석 전에 카메라 화면의 밝기, 화질, 가림 여부 등 영상 상태를 확인하는 광학 분석 구조를 활용합니다. 영상 품질이 낮거나 화면에 이상이 있을 경우 운영자가 이를 인지하고 조명 보강, 렌즈 청소, 카메라 각도 조정, 장애 점검 등을 진행할 수 있습니다.
고객 효과:
“CCTV가 설치되어 있는지”뿐 아니라 “정상적으로 보이고 있는지”까지 관리할 수 있어 보안 공백을 줄일 수 있습니다.
♞ 초보 운영자 대응 지연 방지
보안 사고는 빠른 대응이 중요하지만, 실제 현장에서는 운영자의 숙련도에 따라 대응 속도가 달라집니다. 초보 운영자는 경보가 발생해도 어떤 카메라를 먼저 봐야 하는지, 어느 위치로 출동을 요청해야 하는지, 누구에게 보고해야 하는지 판단이 늦을 수 있습니다.
예를 들어 야간 후문 침입 이벤트가 발생했는데 운영자가 후문 카메라 위치를 정확히 모르거나, 주변 카메라 확인 순서를 모른다면 대응이 지연될 수 있습니다. 또한 관리자 보고, 현장 확인, 영상 저장 등 필요한 절차가 누락될 수도 있습니다.
Ai-Sentry는 SOP 기반 대응 절차를 통해 이벤트 확인, 위치 확인, 관련 카메라 확인, 관리자 보고, 현장 확인 요청 등의 순서를 안내할 수 있습니다. 3D 관제 화면과 함께 사용하면 운영자는 사건 위치를 직관적으로 파악하고, 정해진 절차에 따라 대응할 수 있습니다.
고객 효과:
운영자의 경험에만 의존하지 않고, 신규 직원이나 야간 근무자도 표준 절차에 따라 일관된 보안 대응을 진행할 수 있습니다.
♞ 보안 취약 구역 파악
고객사는 보안 사고가 발생하기 전까지 어느 구역이 실제로 취약한지 명확히 알기 어렵습니다. CCTV가 설치되어 있어도 사각지대, 조명 부족 구역, 반복 접근 구역, 관제 누락 구역이 존재할 수 있습니다.
예를 들어 후문 주변에서 반복적으로 움직임이 감지되거나, 특정 창고 뒤편에서 야간 이벤트가 자주 발생하거나, 특정 카메라의 화질 저하가 반복된다면 해당 구역은 보안 개선이 필요한 구역일 수 있습니다.
Ai-Sentry는 이벤트 발생 위치, 반복 감지 이력, 영상 상태, NVR 재분석 결과를 통해 보안 취약 구역을 파악하는 데 활용될 수 있습니다. 고객사는 이를 바탕으로 카메라 위치 조정, 조명 보강, 센서 추가, 감지 구역 재설정, SOP 개선 등을 검토할 수 있습니다.
고객 효과:
사고가 발생한 뒤에야 대응하는 방식에서 벗어나, 보안 취약 지점을 사전에 파악하고 개선하는 운영 체계를 만들 수 있습니다.
Ai-Sentry 구조
EDGE 역할
현장의 CCTV와 PIR 센서가 움직임을 감지합니다.
“외곽 구역에서 움직임 발생”이라는 이벤트를 수집합니다.
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NEST 역할
중앙 AI가 영상을 분석합니다.
단순 그림자인지, 동물인지, 사람인지 판단합니다.
사람으로 판단되면 위험도를 높입니다.
IMS 역할
관제 화면에 3D 건물 지도가 표시됩니다.
이상상황이 발생한 위치가 표시되고, 관련 화면도 함께 보여줍니다.
“현장 확인, 경비 호출, 담당자 보고” 같은 대응 절차가 표시됩니다.
