Camera an ninh AI
Vượt ra ngoài CCTV chỉ để quan sát, chủ động nhận diện sớm rủi ro
Ai-Sentry là giải pháp an ninh hỗ trợ quản lý các khu vực rủi ro trọng yếu trong nhà máy một cách nhanh chóng và có hệ thống hơn, mà không cần tăng thêm nhân sự an ninh.
♞ Phát hiện xâm nhập ban đêm tại cổng sau
Cổng sau của nhà máy thường có ít nhân sự quản lý hơn so với cổng chính, và vào ban đêm, khu vực này dễ phát sinh khoảng trống an ninh do điều kiện chiếu sáng không đầy đủ. Đặc biệt, các cổng sau kết nối với bãi vật tư ngoài trời, bãi đỗ xe hoặc hàng rào bên ngoài có khả năng tiếp cận từ bên ngoài cao hơn, nên nếu chỉ sử dụng CCTV hiện có, thời điểm xảy ra xâm nhập có thể bị bỏ sót.
Khi phát hiện chuyển động vào ban đêm tại khu vực cổng sau hoặc xung quanh hàng rào bên ngoài, Ai-Sentry phân tích đồng thời tín hiệu từ cảm biến PIR và hình ảnh CCTV để xác nhận khả năng xâm nhập. Khi sự kiện xảy ra, vị trí sẽ được hiển thị trên màn hình giám sát 3D. Người vận hành có thể kiểm tra camera liên quan và hình ảnh khu vực xung quanh, sau đó thực hiện các bước theo quy trình SOP như xác minh hiện trường, báo cáo cho quản lý hoặc yêu cầu nhân viên bảo vệ đến kiểm tra.
Lợi ích doanh nghiệp nhận được
Doanh nghiệp có thể giảm khoảng trống an ninh vào ban đêm và xác nhận nhanh hơn các tình huống nghi ngờ xâm nhập tại khu vực cổng sau, hàng rào bên ngoài và bãi vật tư ngoài trời.
♞ AI phát hiện hành vi ra vào trái phép kho hàng
Trong kho của nhà máy thường lưu trữ nguyên vật liệu, linh kiện, thành phẩm và thiết bị có giá trị cao. Tuy nhiên, kho có thể nằm tách biệt với dây chuyền sản xuất, hoặc trong thời gian ban đêm và ngày nghỉ, người quản lý thường không túc trực tại khu vực này. Trong trường hợp đó, ngay cả khi có người ra vào kho, sự việc có thể không được phát hiện kịp thời và vấn đề chỉ được nhận ra sau khi phát sinh chênh lệch tồn kho.
Ai-Sentry:
Vào các khung thời gian dễ phát sinh khoảng trống quản lý như ngày nghỉ, ban đêm, giờ nghỉ trưa hoặc thời gian giao ca, nếu phát hiện có người xuất hiện quanh khu vực cửa ra vào kho, Ai-Sentry sẽ phân loại sự việc này là sự kiện bất thường. Người vận hành có thể kiểm tra việc ra vào, thời gian lưu lại và hướng di chuyển thông qua video sự kiện. Khi cần thiết, hệ thống cũng có thể phân tích lại hình ảnh NVR đã lưu để theo dõi lộ trình di chuyển trước và sau thời điểm ra vào kho.
Lợi ích doanh nghiệp nhận được:
Doanh nghiệp có thể giảm rủi ro ra vào trái phép tại kho, phòng linh kiện và khu vực lưu trữ thành phẩm, đồng thời kiểm tra tình huống trước và sau sự cố một cách có hệ thống hơn.
♞ Theo dõi nghi vấn trộm cắp lặp lại từ nội bộ
Trộm cắp nội bộ thường khó phát hiện hơn so với xâm nhập từ bên ngoài. Người nội bộ có thể nắm rõ cấu trúc nhà máy, thời gian có thể ra vào và các khu vực khuất tầm quan sát. Ngoài ra, nếu không lấy đi vật phẩm lớn trong một lần, mà lặp lại việc mang ra ngoài các linh kiện hoặc vật tư nhỏ, sự việc có thể bị phát hiện muộn hơn.
Ví dụ, có thể xảy ra tình huống cùng một người xuất hiện lặp lại vào những khung thời gian nhất định tại kho, bãi vật tư ngoài trời, khu vực bốc dỡ hàng hoặc xung quanh cổng sau, sau đó phát sinh chênh lệch tồn kho. Trong trường hợp này, với phương thức CCTV hiện tại, con người phải trực tiếp kiểm tra hình ảnh từ nhiều ngày và nhiều camera khác nhau, nên thời gian điều tra có thể kéo dài.
Ai-Sentry:
Ai-Sentry có thể hỗ trợ phân tích lại hình ảnh NVR đã lưu để kiểm tra trong khung thời gian liên quan, người nào đã xuất hiện tại khu vực đó, di chuyển theo hướng nào và có tồn tại mẫu hành vi lặp lại hay không. Khi sử dụng tính năng Face Intelligence, hệ thống có thể được 활용 để theo dõi lịch sử xuất hiện và luồng di chuyển của một người cụ thể.
Lợi ích doanh nghiệp nhận được:
Doanh nghiệp không chỉ dừng lại ở việc xác nhận rằng “hàng hóa đã bị mất”, mà còn có thể kiểm tra tình huống nghi vấn trộm cắp nội bộ dựa trên căn cứ về việc ai đã có mặt tại khu vực nào và vào thời điểm nào.
♞ Phát hiện chuyển động bất thường tại bãi vật tư ngoài trời
Khu vực bãi vật tư ngoài trời thường có diện tích rộng và vào ban đêm có thể thiếu điều kiện chiếu sáng. Khi thép, linh kiện, nguyên vật liệu, vật liệu đóng gói hoặc thành phẩm được lưu trữ bên ngoài, việc phát hiện kịp thời các trường hợp tiếp cận trái phép từ bên ngoài hoặc từ nội bộ có thể gặp nhiều khó khăn.
Đặc biệt, trong thời gian làm việc bình thường, xe nâng, xe tải và công nhân thường xuyên di chuyển tại bãi vật tư, nên khó đánh giá mức độ rủi ro nếu chỉ dựa trên chuyển động đơn thuần. Tuy nhiên, nếu có người hoặc phương tiện tiếp cận vào ban đêm, ngày nghỉ hoặc trong khung thời gian không có kế hoạch xuất hàng, cần có sự kiểm tra riêng.
Ai-Sentry có thể phân tích con người, phương tiện và chuyển động của vật thể bằng AI, đồng thời kết hợp với thông tin cảm biến để hỗ trợ đánh giá mức độ rủi ro. Khi sự kiện xảy ra, người vận hành có thể xác định vị trí phát sinh vấn đề trong bãi vật tư trên màn hình 3D IMS, sau đó kiểm tra hình ảnh từ camera liên quan và chuyển thông tin cho nhân viên bảo vệ tại hiện trường.
Hiệu quả đối với khách hàng:
Ngay cả khi không cần nhân sự tuần tra liên tục toàn bộ khu vực ngoài trời rộng lớn, khách hàng vẫn có thể quản lý hiệu quả việc tiếp cận trái phép và các chuyển động bất thường tại bãi vật tư, tập trung vào các sự kiện quan trọng.
♞ Xác minh nghi vấn xuất hàng bất thường tại khu vực bốc dỡ
Khu vực bốc dỡ hàng là nơi khó phân biệt giữa hoạt động logistics bình thường và việc xuất hàng bất thường. Vào ban ngày, phương tiện và công nhân liên tục di chuyển nên các tình huống bất thường có thể dễ bị che khuất. Vào ban đêm, giờ nghỉ trưa hoặc thời gian giao ca, người quản lý có thể không có mặt tại hiện trường.
Ví dụ:
Có thể xảy ra tình huống phương tiện tiếp cận khu vực bốc dỡ vào thời điểm không có kế hoạch xuất hàng, hoặc một người cụ thể di chuyển hàng hóa rồi đi về phía gần phương tiện. Nếu chỉ sử dụng CCTV hiện có, việc nắm bắt luồng di chuyển này theo thời gian thực có thể gặp khó khăn. Ngay cả sau khi xảy ra sự cố, cũng cần kiểm tra từng camera một.
Ai-Sentry:
Ai-Sentry có thể phân tích bằng AI sự di chuyển của con người, phương tiện và vật thể xung quanh khu vực bốc dỡ, đồng thời hiển thị các chuyển động phát sinh trong khung thời gian có khoảng trống quản lý dưới dạng sự kiện. Khi nghi ngờ có sự cố, hệ thống có thể phân tích lại hình ảnh NVR để kiểm tra phương tiện nào đã tiếp cận, ai đã có mặt xung quanh khu vực đó và luồng di chuyển trước sau của vật thể diễn ra như thế nào.
Hiệu quả đối với khách hàng:
Khách hàng có thể vận hành khu vực bốc dỡ không chỉ như một khu vực giám sát đơn thuần, mà còn như một khu vực quản lý rủi ro xuất nhập hàng, đồng thời xác nhận nhanh hơn các tình huống nghi vấn xuất hàng bất thường.
♞ Xác minh nhân sự bên ngoài tiếp cận khu vực hạn chế
Trong nhà máy, các nhân sự bên ngoài như tài xế giao hàng, đơn vị thiết bị, đơn vị vệ sinh, đơn vị bảo trì và khách đến thăm thường xuyên ra vào. Vấn đề là nhân sự bên ngoài chỉ được phép di chuyển trong các khu vực đã được cho phép, nhưng trên thực tế, việc quản lý luồng di chuyển tại hiện trường có thể trở nên lỏng lẻo.
Ví dụ:
Tài xế giao hàng chỉ nên di chuyển đến khu vực dỡ hàng, nhưng có thể đi vào bên trong kho. Hoặc nhân viên của đơn vị thiết bị có thể tiếp cận khu vực ngoài phạm vi làm việc như dây chuyền sản xuất, phòng máy chủ hoặc phòng điện. Trong những trường hợp này, nếu chỉ dựa vào hồ sơ ra vào, doanh nghiệp khó xác nhận luồng di chuyển thực tế tại hiện trường.
Ai-Sentry:
Có thể thiết lập các khu vực hạn chế như kho, dây chuyền sản xuất, phòng máy chủ, phòng điện và khu vực quản lý làm khu vực phát hiện. Khi phát hiện có người trong các khu vực này, hệ thống có thể quản lý dưới dạng sự kiện. Người vận hành có thể xác nhận vị trí tiếp cận trên màn hình 3D IMS và khi cần thiết, kiểm tra hình ảnh trước và sau quá trình di chuyển của người liên quan.
Hiệu quả đối với khách hàng:
Khách hàng có thể quản lý việc ra vào của nhân sự bên ngoài không chỉ dựa trên hồ sơ thăm viếng, mà còn dựa trên luồng di chuyển thực tế tại hiện trường, qua đó giảm rủi ro tiếp cận khu vực hạn chế.
♞ Theo dõi lộ trình di chuyển của người liên quan sau sự cố
Khi xảy ra các sự cố như trộm cắp, ra vào trái phép hoặc mang vật tư ra ngoài, điều quan trọng nhất là xác định “ai đã có mặt, vào thời điểm nào, tại khu vực nào và đã di chuyển đi đâu”. Với phương thức CCTV hiện tại, người phụ trách phải trực tiếp xem lại hình ảnh từ nhiều camera để tìm các cảnh nghi vấn, nên thời gian điều tra thường kéo dài.
Ví dụ:
Nếu vật tư trong kho bị mất, chỉ xem hình ảnh tại cửa ra vào kho là chưa đủ. Cần kiểm tra thêm người liên quan đã đi từ đâu đến trước khi vào kho, sau khi ra khỏi kho có di chuyển đến cổng sau hoặc bãi đỗ xe hay không, và có xuất hiện trên các camera khác hay không.
Ai-Sentry:
Ai-Sentry hỗ trợ phân tích lại hình ảnh NVR đã lưu để kiểm tra thời điểm xuất hiện, lộ trình di chuyển và các hình ảnh camera liên quan của một người cụ thể. Khi kết hợp Face Intelligence và 3D IMS, doanh nghiệp có thể nắm bắt vị trí xảy ra sự việc và luồng di chuyển một cách trực quan hơn.
Hiệu quả đối với khách hàng:
Khách hàng có thể rút ngắn thời gian điều tra sự cố và nhanh chóng thu thập các căn cứ hình ảnh cần thiết cho báo cáo nội bộ, phản hồi kiểm toán và xác minh bằng chứng.
♞ Phát hiện camera bị che khuất, ống kính bị bẩn và suy giảm chất lượng hình ảnh
Ngay cả khi CCTV đã được lắp đặt, nếu hình ảnh không hiển thị rõ ràng thì hiệu quả an ninh sẽ giảm đáng kể. Trong môi trường nhà máy, tình trạng camera có thể dễ bị suy giảm do bụi, độ ẩm, rung động, sự di chuyển của thiết bị làm việc và sự thay đổi ánh sáng vào ban đêm. Ống kính có thể bị bẩn, hướng camera có thể bị lệch, hoặc hình ảnh có thể bị che khuất bởi thùng hàng, thiết bị hay phương tiện.
Vấn đề là:
Nếu tình trạng này bị bỏ mặc trong thời gian dài, khi sự cố thực tế xảy ra, những cảnh quan trọng có thể không được ghi lại một cách rõ ràng. Với phương thức quản lý hiện tại, các bất thường về tình trạng camera có thể bị bỏ sót cho đến khi người phụ trách trực tiếp kiểm tra màn hình.
Ai-Sentry:
Trước khi thực hiện phân tích AI, Ai-Sentry sử dụng cơ chế phân tích quang học để kiểm tra tình trạng hình ảnh như độ sáng, chất lượng hình ảnh và việc hình ảnh có bị che khuất hay không. Khi chất lượng hình ảnh thấp hoặc màn hình có dấu hiệu bất thường, người vận hành có thể nhận biết tình trạng này và thực hiện các biện pháp như bổ sung ánh sáng, vệ sinh ống kính, điều chỉnh góc camera hoặc kiểm tra sự cố thiết bị.
Hiệu quả đối với khách hàng:
Khách hàng không chỉ có thể quản lý việc “CCTV đã được lắp đặt hay chưa”, mà còn có thể kiểm tra “CCTV có đang hiển thị bình thường hay không”, từ đó giảm khoảng trống trong công tác an ninh.
♞ Ngăn ngừa chậm trễ trong xử lý của nhân viên vận hành mới
Đối với sự cố an ninh, phản ứng nhanh là yếu tố rất quan trọng. Tuy nhiên, trên thực tế tại hiện trường, tốc độ xử lý có thể khác nhau tùy theo mức độ thành thạo của người vận hành. Đối với nhân viên vận hành mới, ngay cả khi cảnh báo phát sinh, họ có thể chậm判断 trong việc cần xem camera nào trước, cần yêu cầu kiểm tra tại vị trí nào hoặc cần báo cáo cho ai.
Ví dụ:
Khi phát sinh sự kiện xâm nhập tại cổng sau vào ban đêm, nếu người vận hành không nắm rõ vị trí camera tại cổng sau hoặc không biết thứ tự kiểm tra các camera xung quanh, việc xử lý có thể bị chậm trễ. Ngoài ra, các quy trình cần thiết như báo cáo cho quản lý, xác minh hiện trường và lưu trữ video cũng có thể bị bỏ sót.
Ai-Sentry:
Thông qua quy trình xử lý dựa trên SOP, Ai-Sentry có thể hướng dẫn trình tự xử lý như xác nhận sự kiện, xác nhận vị trí, kiểm tra camera liên quan, báo cáo cho quản lý và yêu cầu kiểm tra hiện trường. Khi sử dụng cùng với màn hình giám sát 3D, người vận hành có thể nắm bắt vị trí xảy ra sự việc một cách trực quan và xử lý theo quy trình đã được thiết lập.
Hiệu quả đối với khách hàng:
Khách hàng không cần chỉ phụ thuộc vào kinh nghiệm của người vận hành. Ngay cả nhân viên mới hoặc nhân viên trực ca đêm cũng có thể thực hiện ứng phó an ninh một cách nhất quán theo quy trình tiêu chuẩn.
♞ Xác định khu vực có điểm yếu về an ninh
Trước khi xảy ra sự cố an ninh, khách hàng thường khó xác định rõ khu vực nào thực sự đang có điểm yếu về an ninh. Ngay cả khi CCTV đã được lắp đặt, vẫn có thể tồn tại các khu vực khuất tầm quan sát, khu vực thiếu ánh sáng, khu vực thường xuyên có người tiếp cận lặp lại hoặc khu vực bị bỏ sót trong quá trình giám sát.
Ví dụ:
Nếu chuyển động được phát hiện lặp lại xung quanh cổng sau, các sự kiện ban đêm thường xuyên xảy ra phía sau một kho hàng cụ thể, hoặc chất lượng hình ảnh của một camera nhất định liên tục bị suy giảm, thì khu vực đó có thể là khu vực cần được cải thiện về an ninh.
Ai-Sentry:
Ai-Sentry có thể được sử dụng để xác định các khu vực có điểm yếu về an ninh thông qua vị trí phát sinh sự kiện, lịch sử phát hiện lặp lại, tình trạng hình ảnh và kết quả phân tích lại dữ liệu NVR. Dựa trên các thông tin này, khách hàng có thể xem xét điều chỉnh vị trí camera, bổ sung ánh sáng, lắp thêm cảm biến, thiết lập lại khu vực phát hiện hoặc cải thiện quy trình SOP.
Hiệu quả đối với khách hàng:
Khách hàng có thể thoát khỏi phương thức chỉ phản ứng sau khi sự cố đã xảy ra, đồng thời xây dựng hệ thống vận hành giúp xác định và cải thiện trước các điểm yếu về an ninh.
Ai-Sentry 구조
EDGE 역할
현장의 CCTV와 PIR 센서가 움직임을 감지합니다.
“외곽 구역에서 움직임 발생”이라는 이벤트를 수집합니다.
.
NEST 역할
중앙 AI가 영상을 분석합니다.
단순 그림자인지, 동물인지, 사람인지 판단합니다.
사람으로 판단되면 위험도를 높입니다.
IMS 역할
관제 화면에 3D 건물 지도가 표시됩니다.
이상상황이 발생한 위치가 표시되고, 관련 화면도 함께 보여줍니다.
“현장 확인, 경비 호출, 담당자 보고” 같은 대응 절차가 표시됩니다.
